Адаптивна фільтрація сигналів в системах зв’язку на основі вейвлет

Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/159542

Повний запис метаданих

Поле DC	Значення	Мова
dc.contributor.author	Вєрьовкін, Володимир Володимирович	-
dc.date.accessioned	2021-11-27T19:32:09Z	-
dc.date.available	2021-11-27T19:32:09Z	-
dc.date.issued	2021	-
dc.identifier.uri	http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/159542	-
dc.description.abstract	В роботі визначено, що перспективним для адаптивної фільтрації складних сигналів в системах зв’язку є використання нейронних мереж та вейвлет перетворення. Запропонована структура адаптивного фільтру у вигляді нейронної мережі з функціями активації та вихідним шаром з НІХ – структурою. Розроблено алгоритм адаптивної фільтрації.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	АДАПТИВНА ФІЛЬТРАЦІЯ, НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ, ВЕЙВЛЕТ ПЕРЕТВОРЕННЯ, ФОНЕМА, АПРОКСИМАЦІЯ	uk_UA
dc.title	Адаптивна фільтрація сигналів в системах зв’язку на основі вейвлет	uk_UA
Розташовується у зібраннях:	2020-2021 навчальний рік

Файли цього матеріалу:

Файл	Опис	Розмір	Формат
Вєрьовкін.pdf		8,87 MB	Adobe PDF	Переглянути/Відкрити

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

DSpace JSPUI