Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/160226
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Лиман, Владислав | - |
dc.date.accessioned | 2022-02-27T09:49:04Z | - |
dc.date.available | 2022-02-27T09:49:04Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/160226 | - |
dc.description | В інформаційно-аналітичному розділі були розглянуті існуючі методи для розв'язання задач глобальної оптимізації, досліджено принцип роботи генетичного алгоритму та його модифікації. В спеціальному розділі було підготовано набір штучних ландшафтів, реалізовано алгоритми розв'язання задач глобальної оптимізації. | uk_UA |
dc.description.abstract | Мета дослідження: розробка, аналіз та порівнання алгоритмів і відповідного програмного забезпечення для розв'язання задач глобальної оптимізації. | uk_UA |
dc.description.abstract | Практична цінність отриманих у роботі результатів полягає у розробці алгоритмів та відповідного програмного забезпечення, яке може ефективно вирішувати задачі неперервної глобальної оптимізації в безперервному просторі. | uk_UA |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | глобальна оптимізація | uk_UA |
dc.subject | штучні імунні системи | uk_UA |
dc.title | Алгоритм глобальної оптимізації в безперервному просторі на основі моделювання штучних імунних систем | uk_UA |
dc.title.alternative | ПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА кваліфікаційної роботи магістра студента групи 124м-20-1 Лимана Владислава Ігоровича спеціальності 124 Системний аналіз | uk_UA |
dc.type | Learning Object | uk_UA |
Розташовується у зібраннях: | 2021-2022 навчальний рік |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Диплом_маг_спец124_ЛиманВ.pdf | 1,19 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.