Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/160888
Назва: Применение теории распознавания образов к аппросимации триботехнических экспериментальных данных
Автори: Пистунов, И. Н
Ключові слова: аппросимация триботехнических экспериментальных данных;теория распознавания образов
Дата публікації: 1990
Бібліографічний опис: Пистунов И. Н. Применение теории распознавания образов к аппросимации триботехнических экспериментальных данных / И. Н.Пистунов // Трение и износ. – 1990. – Т. 12, №5. – С. 789-794.
Короткий огляд (реферат): Описание триботехнических экспериментальных данных в виде формул в настоящее время сводится в основном к выбору вида аппроксимирующей функции φ(х), формированию матрицы исходных данных и применению того или иного метода расчета численных значений коэффициентов зависимости. Наиболее популярной является теория планирования эксперимента [I], где в качестве аппроксимирующей зависимости используется полином второго порядка, а в качестве аппроксимирующего алгоритма — метод наименьших квадратов.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/160888
Розташовується у зібраннях:Кафедра економіки та економічної кібернетики

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
01.pdf129,39 kBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.