Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/160918
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Пістунов, І. М. | - |
dc.date.accessioned | 2022-07-05T11:00:22Z | - |
dc.date.available | 2022-07-05T11:00:22Z | - |
dc.date.issued | 2005 | - |
dc.identifier.citation | Пістунов І. М. Застосування нейроних сіток до моделювання економічних процесів / Пістунов І. М. // Економічний вісник НГУ. – 2005. – №2. – С. 120-126. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/160918 | - |
dc.description.abstract | При моделюванні економічних процесів однією з найбільш складних задач є вибір виду функції апроксимації. Це пояснюється тим, що характер залежності одного економічного параметра від іншого є невідомим. Фактично, нам необхідно, знаючи певний набір значень вхідних параметрів, віднести значення вихідного параметра до певного класу чи значення. | uk_UA |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | моделювання економічних процесів | uk_UA |
dc.subject | нейронні сітки | uk_UA |
dc.subject | двошаровий перцептрон | uk_UA |
dc.title | Застосування нейроних сіток до моделювання економічних процесів | uk_UA |
dc.type | Article | uk_UA |
dc.identifier.udk | 330.015:330.105 | uk_UA |
Розташовується у зібраннях: | Кафедра економіки та економічної кібернетики |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
1-10.pdf | 137,18 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.