Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/160918
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorПістунов, І. М.-
dc.date.accessioned2022-07-05T11:00:22Z-
dc.date.available2022-07-05T11:00:22Z-
dc.date.issued2005-
dc.identifier.citationПістунов І. М. Застосування нейроних сіток до моделювання економічних процесів / Пістунов І. М. // Економічний вісник НГУ. – 2005. – №2. – С. 120-126.uk_UA
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/160918-
dc.description.abstractПри моделюванні економічних процесів однією з найбільш складних задач є вибір виду функції апроксимації. Це пояснюється тим, що характер залежності одного економічного параметра від іншого є невідомим. Фактично, нам необхідно, знаючи певний набір значень вхідних параметрів, віднести значення вихідного параметра до певного класу чи значення.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectмоделювання економічних процесівuk_UA
dc.subjectнейронні сіткиuk_UA
dc.subjectдвошаровий перцептронuk_UA
dc.titleЗастосування нейроних сіток до моделювання економічних процесівuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dc.identifier.udk330.015:330.105uk_UA
Розташовується у зібраннях:Кафедра економіки та економічної кібернетики

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
1-10.pdf137,18 kBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.