Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/161001
Назва: | Загальна концепція використання ієрархічного кластерного аналізу для прогнозування економічних параметрів |
Автори: | Пістунов, І. М. |
Ключові слова: | кластерний аналіз;прогнозування економічних параметрів |
Дата публікації: | 2004 |
Бібліографічний опис: | Пістунов І. М. Загальна концепція використання ієрархічного кластерного аналізу для прогнозування економічних параметрів / Пістунов І. М. // VII міжнародна науково-практична конференція «Наука і освіта – 2004», 10-25 лютого 2004 року : тези доповідей. – Дніпропетровськ : Наука і освіта, 2004. – Т. 19. – С. 62-63. |
Короткий огляд (реферат): | Кластерный аналіз — це сукупність методів, які дозволяють класифікувати багатомірні спостереження, кожне з яких описується набором вихідних пере- мінних. Метою кластерного аналізу є утворення груп схожих між собою об'єк- тів, які прийнято називати кластерами. Кластерный аналіз — один з напрямків статистичного дослідження. Особливо важливе місце він займає в тих галузях науки, які пов'язані з вивченням масових явищ і процесів. Необхідність розвит- ку методів кластерного аналізу і їхнього використання продиктована насампе- ред тим, що вони допомагають побудувати науково обґрунтовані класифікації, виявити внутрішні зв'язки між одиницями сукупності, що спостерігається. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/161001 |
Розташовується у зібраннях: | Кафедра економіки та економічної кібернетики |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
03.pdf | 63,31 kB | Adobe PDF | ![]() Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.