DSpace JSPUI
DSpace зберігає і дозволяє легкий і відкритий доступ до всіх видів цифрового контенту, включаючи текст, зображення, анімовані зображення, MPEG і набори даних
Дізнатися більше
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/162105Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Ангеловський, Микола Олексійович | - |
| dc.date.accessioned | 2023-01-29T14:50:46Z | - |
| dc.date.available | 2023-01-29T14:50:46Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/162105 | - |
| dc.description.abstract | У роботі досліджено використання нейронних мереж для виявлення фішингових веб-сайтів, запропоновано підхід до детектування фішингових URL-адрес із використанням нейромережевих класифікаторів і методу прямого випадкового пошуку та оцінено його ефективність. За наслідками досліджень зроблено висновки щодо рішення поставленої задачі. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.subject | КОНФІДЕНЦІЙНІ ДАНІ, ШТУЧНІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ, ФІШИНГОВІ АТАКИ, МЕТОД ПРЯМОГО ВИПАДКОВОГО ПОШУКУ, МЕТРИКИ ОЦІНКИ, КЛАСИФІКАЦІЯ, ЗАХИЩЕНЕ З'ЄДНАННЯ З ДІЙСНИМ СЕРТИФІКАТОМ, ІМІТАЦІЙНЕ МОДЕЛЮВАННЯ | uk_UA |
| dc.title | Детектування фішингових веб-сайтів за допомогою штучних нейронних мереж | uk_UA |
| Розташовується у зібраннях: | 2021-2022 навчальний рік | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Ангеловський.pdf | 1,07 MB | Adobe PDF |  Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.