DSpace JSPUI
DSpace зберігає і дозволяє легкий і відкритий доступ до всіх видів цифрового контенту, включаючи текст, зображення, анімовані зображення, MPEG і набори даних
Дізнатися більше
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/162120| Назва: | Виявлення атак в інформаційно-комунікаційних мережах з використанням алгоритмів нечіткої кластеризації |
| Автори: | Старостенко, Андрій Олександрович |
| Ключові слова: | СУБТРАКТИВНА КЛАСТЕРИЗАЦІЯ, МЕРЕЖЕВИЙ ТРАФІК, КЛАСТЕРИЗАЦІЯ C-СЕРЕДНІХ, СИСТЕМИ ВИЯВЛЕННЯ АТАК, НЕЧІТКА ЛОГІКА, ВИЯВЛЕННЯ МЕРЕЖЕВИХ АНОМАЛІЙ, МЕТОД ФІБОНАЧЧІ, ІМІТАЦІЙНЕ МОДЕЛЮВАННЯ |
| Дата публікації: | 2022 |
| Короткий огляд (реферат): | У роботі запропоновано підхід до виявлення атак в інформаційно-комунікаційних мережах з використанням алгоритмів нечіткої кластеризації та методу Фібоначчі та оцінено його ефективність. За наслідками досліджень зроблено висновки щодо рішення поставленої задачі. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/162120 |
| Розташовується у зібраннях: | 2022-2023 навчальний рік |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Старостенко.pdf | 939,01 kB | Adobe PDF |  Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.