1. Institutional repository Dnipro University of Technology
  2. Кваліфікаційні роботи
  3. Факультет інформаційних технологій
  4. Кафедра безпеки інформації та телекомунікацій
  5. Магістри
  6. 2022-2023 навчальний рік
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/162121
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorТрубка, Денис Андрійович-
dc.date.accessioned2023-01-30T20:02:15Z-
dc.date.available2023-01-30T20:02:15Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/162121-
dc.description.abstractУ роботі запропоновано підхід до прогнозування мережевого трафіку із використанням адаптивних мереж нечіткого висновку та генетичного алгоритму та оцінено його ефективність. За наслідками досліджень зроблено висновки щодо рішення поставленої задачі.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectВИЯВЛЕННЯ МЕРЕЖЕВИХ АНОМАЛІЙ, АДАПТИВНА МЕРЕЖА НЕЧІТКОГО ВИСНОВКУ, ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙНИЙ ТРАФІК, ГЛОБАЛЬНА ОПТИМІЗАЦІЯ, СИСТЕМИ ВИЯВЛЕННЯ АТАК, ГЕНЕТИЧНИЙ АЛГОРИТМ, ІМІТАЦІЙНЕ МОДЕЛЮВАННЯuk_UA
dc.titleНейро-нечітке прогнозування трафіку інформаційно-комунікаційних мереж для систем виявлення атакuk_UA
Розташовується у зібраннях:2022-2023 навчальний рік

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Трубка.pdf1,01 MBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.