Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/162357
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Ващенко, О. М. | - |
dc.contributor.author | Касаткіна, І. В. | - |
dc.date.accessioned | 2023-02-22T11:17:05Z | - |
dc.date.available | 2023-02-22T11:17:05Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.citation | Ващенко О. М. Застосування штучного інтелекту в енергетиці / Ващенко О. М., Касаткіна І. В. // Молодь: наука та інновації : матеріали 10-ої всеукр. наук.-техн. конф. студентів, аспірантів і молодих учених, м. Дніпро, 23–25 листопада 2022 р. – Дніпро : НТУ ДП, 2022. – С. 307 | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/162357 | - |
dc.description.abstract | Зелена енергетика все більше зростає в загальному балансі виробництва електроенергії, та водночас їх режими роботи є нестабільними і це створює проблему для електромереж: не однакове генеруваня електроенергії, в день більше ніж вночі(сонічні панелі); вітрогенератори при швидких потоках вітру генеруют більше електроенергіі ніж в безвітряну погоду. У з’язку з цим необхідно передбачити, коли надходження енергії від цих джерел падатиме, а коли зростатиме. Штучний інтелект та машинне навчання можуть допомогти в цьому не простому питанні. Енергетичним компаніям завдяки штучному інтелекту буде набагато зручніше керувати потоками енергії, а також передбачати енергетичні ситуації. | uk_UA |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.publisher | НТУ ДП | uk_UA |
dc.subject | зелена енергетика | uk_UA |
dc.subject | виробництво електроенергії | uk_UA |
dc.subject | електромережа | uk_UA |
dc.subject | генеруваня електроенергії | uk_UA |
dc.subject | штучний інтелект | uk_UA |
dc.title | Застосування штучного інтелекту в енергетиці | uk_UA |
dc.type | Article | uk_UA |
dc.identifier.udk | 621.333.4 | uk_UA |
Розташовується у зібраннях: | Секція 10 – Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Збірник матеріалів 2022-307.pdf | 342,19 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.