Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/162736
Назва: Розробка системи розпізнавання вільних місць паркування на основі R-CNN мереж
Автори: Мишанський, О. Ю.
Каштан, В. Ю.
Ключові слова: система розпізнавання;паркування
Дата публікації: 2022
Видавництво: НТУ ДП
Бібліографічний опис: Мишанський О. Ю. Розробка системи розпізнавання вільних місць паркування на основі R-CNN мереж / Мишанський О. Ю., В. Ю. Каштан // Молодь: наука та інновації : матеріали 10-ої всеукр. наук.-техн. конф. студентів, аспірантів і молодих учених, м. Дніпро, 23–25 листопада 2022 р. – Дніпро : НТУ ДП, 2022.- С. 362-363
Короткий огляд (реферат): Сьогодні у великих мегаполісах одним з найскладніших завдань є пошук вільного місця для паркування. Згідно з опитуванням IBM [ 1 ], близько 40% дорожнього руху в містах насправді складається з транспортних засобів, водії яких шукають місця для паркування. Це призводить до появи проблем таких як викиди забруднюючих речовин, затори на дорогах і втрачений час, не кажучи вже про сприяння нещасних випадків через те, що водії зосереджені на пошуку місця для паркування. За останні кілька років було розроблено багато високотехнологічних систем, які допомагають водієві швидко та ефективно шукати вільні місця для паркування. Так, одним із способів розпізнавання вільних парувальних місць є використання нейронної мережі, що має дві переваги порівняно з сенсорними – це універсальність і нижчу вартість. Тому, в даній роботі пропонуємо використати архітектуру R-CNN мережі для розпізнавання вільних місць паркування
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/162736
Розташовується у зібраннях:Секція 12 – Інформаційні технології та телекомунікації

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Збірник матеріалів 2022-362-363.pdf364,23 kBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.