1. Institutional repository Dnipro University of Technology
  2. Конференції
  3. Наукова весна
  4. «Наукова весна» 2023 : матеріали XIІI Міжнародної науково-технічної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 1-3 березня 2023 року / Національний технічний університет «Дніпровська політехніка» – Дніпро : НТУ «ДП», 2023. – 483 с.
  5. Секція «Інформаційні технології та телекомунікації»
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/164031
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorЖуравльова, Ю. С.-
dc.contributor.authorГнатушенко, В. В.-
dc.date.accessioned2023-07-06T07:27:21Z-
dc.date.available2023-07-06T07:27:21Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationЖуравльова Ю. С. Дешифрування вирубок лісу на основі аналізу супутникових зображень / Журавльова Ю. С., Гнатушенко В. В. // «Наукова весна» 2023 : матеріали 13-ої Всеукраїнської наук.-техн. конф. студ., аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 1-3 березня 2023 року– Дніпро : НТУ «ДП», 2023. – С. 173-174uk_UA
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/164031-
dc.description.abstractЩороку у світі знищують 10 мільйонів гектарів лісу, і навіть якщо на зміну частково приходять нові висаджені ліси, ситуацію це не рятує ― за всіма показниками вони програють природним лісам. Аналіз супутникових зображень із залученням методів Deep Learning дозволяє ефективно оцінити стан та покращити виявлення вирубки лісів на основі супутникових даних. Для досягнення поставленої мети в роботі сформовані і вирішені такі завдання : - огляд існуючих методів обробки супутникових знімків ; - завантаження первинних знімків; - попередня обробка знімків; - розрахунок спектральних індексів; - виявлення вирубок на знімках та аналіз результатів.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherНТУ ДПuk_UA
dc.subjectдешифрування вирубок лісуuk_UA
dc.subjectсупутникові зоображенняuk_UA
dc.titleДешифрування вирубок лісу на основі аналізу супутникових зображеньuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dc.identifier.udk528.7uk_UA
dc.identifier.udk004uk_UA
Розташовується у зібраннях:Секція «Інформаційні технології та телекомунікації»

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Наукова_весна_2023-173-174.pdf335,98 kBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.