1. Institutional repository Dnipro University of Technology
  2. Конференції
  3. Наукова весна
  4. «Наукова весна» 2023 : матеріали XIІI Міжнародної науково-технічної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 1-3 березня 2023 року / Національний технічний університет «Дніпровська політехніка» – Дніпро : НТУ «ДП», 2023. – 483 с.
  5. Секція «Інформаційні технології та телекомунікації»
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/164047
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorХабарлак, К. С.-
dc.date.accessioned2023-07-06T08:37:45Z-
dc.date.available2023-07-06T08:37:45Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationХабарлак К. С. Конфігурація після навчання нейронної мережі для сегментації зображень / Хабарлак К. С. // «Наукова весна» 2023 : матеріали 13-ої Всеукраїнської наук.-техн. конф. студ., аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 1-3 березня 2023 року– Дніпро : НТУ «ДП», 2023. – С. 194-195uk_UA
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/164047-
dc.description.abstractСегментація зображень використовується для вирішення багатьох практичних задач, таких аналіз медичних знімків, фотографій навколишнього середовища тощо. Найбільшу якість вирішення даної задачі демонструють згорткові нейронні мережі. Проблема є обчислювально складною. Великий час виконання нейронних мереж ускладнює їх впровадження на мобільних пристроях [1], особливо враховуючи той факт, що архітектуру нейронної мережі (і, як наслідок, час передбачення) зазвичай неможливо змінити без повторного навчання нейронної мережі.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherНТУ ДПuk_UA
dc.subjectнейронна мережаuk_UA
dc.subjectсегментація зображеньuk_UA
dc.subjectінформаційні технологіїuk_UA
dc.titleКонфігурація після навчання нейронної мережі для сегментації зображеньuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dc.identifier.udk004.93uk_UA
Розташовується у зібраннях:Секція «Інформаційні технології та телекомунікації»

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Наукова_весна_2023-194-195.pdf320,6 kBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.