DSpace JSPUI
DSpace зберігає і дозволяє легкий і відкритий доступ до всіх видів цифрового контенту, включаючи текст, зображення, анімовані зображення, MPEG і набори даних
Дізнатися більше
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/164144| Назва: | Prospects of using a conversion neural network to prevent traffic accidents in a popular point |
| Інші назви: | Перспективи використання згорткової нейронної мережі для запобігання ДТП в населеному пункті |
| Автори: | Yevdokymov, Serhii Taranushchenko, Volodymyr Євдокимов, C. Таранущенко, В. |
| Ключові слова: | data analysis;statistics;modeling;convolutional neural network;traffic safety;photo‐video recording complex;road parameters;safety;аналіз даних;статистика;моделювання;згорточна нейронна мережа;безпека руху;комплекс фото‐відео фіксації;параметри доріг;безпека |
| Дата публікації: | 2023 |
| Видавництво: | НТУ ДП |
| Бібліографічний опис: | Yevdokymov S. Prospects of using a conversion neural network to prevent traffic accidents in a popular point / Serhii Yevdokymov, Volodymyr Taranushchenko // Інноваційні технології підготовки кадрів для промисловості та транспорту 2023, м. Дніпро, 28-29 квітня : зб. наук. пр. міжнар. конф. – Дніпро : НТУ «ДП», 2023. – С.220-223 |
| Короткий огляд (реферат): | This article examines the possibilities of artificial neural networks for the probable avoidance of motor vehicle drivers from traffic accidents, testing was carried out in a populated area. У статті розглядаються можливості штучних нейронних мереж для ймовірного уникнення дорожньо‐транспортних пригод, тестування проводилося в населеному пункті. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/164144 |
| Розташовується у зібраннях: | Інноваційні технології підготовки кадрів для промисловості та транспорту 2023 : зб. наук. праць міжнар. конф., м. Дніпро, 28-29 квіт. 2023 р. |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| ITPTIT2023-220-223.pdf | 417,77 kB | Adobe PDF |  Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.