DSpace JSPUI
DSpace зберігає і дозволяє легкий і відкритий доступ до всіх видів цифрового контенту, включаючи текст, зображення, анімовані зображення, MPEG і набори даних
Дізнатися більше
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/164667| Назва: | Аналіз методів класифікації незбалансованих даних на прикладі прогнозу дефолту бізнес займів |
| Автори: | Бутенко, Надія |
| Дата публікації: | 2023 |
| Короткий огляд (реферат): | Метою цієї кваліфікаційної роботи є дослідження та аналіз різних методів класифікації незбалансованих даних для покращення прогнозування дефолту бізнес позик, оцінювання ефективності цих методів на основі відповідних даних Результати кваліфікаційної роботи включають детальний аналіз та оцінку різних методів класифікації незбалансованих даних, включаючи їх ефективність в контексті прогнозування дефолту бізнес-позик. Інноваційність роботи полягає в підході до вибору та застосуванні методів, які найбільше підходять для обробки незбалансованих даних. метрик якості, що враховують особливості незбалансованості даних. |
| Опис: | Робота вписується в ширший контекст досліджень у галузі машинного навчання та аналізу даних, зокрема в дослідження, пов'язані з класифікацією незбалансованих даних. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/164667 |
| Розташовується у зібраннях: | 2022-2023 навчальний рік |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| БутенкоНадія_бак124.pdf | 5,14 MB | Adobe PDF |  Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.