1. Institutional repository Dnipro University of Technology
  2. Кваліфікаційні роботи
  3. Факультет інформаційних технологій
  4. Кафедра інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії
  5. Магістри
  6. 2021-2022 навчальний рік
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/164698
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorБережной, Андрій Анатолійович-
dc.date.accessioned2023-09-25T17:39:04Z-
dc.date.available2023-09-25T17:39:04Z-
dc.date.issued2022-01-17-
dc.identifier.citationатестаційна робота магістра/ Бережной А.А. - Дніпро 2022, 66с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/164698-
dc.description.abstractОб'єкт дослідження: розклад руху залізничного транспорту. Предмет дослідження: можливість застосування генетичних алгоритмів для складання розкладу залізничного транспорту. Мета кваліфікаційної роботи: вивчення застосування методів машинного навчання для складення розкладу руху залізничного транспорту. Кваліфікаційна робота присвячена актуальній задачі вивчення застосування методів штучного інтелекту для розв’язання NP – повних задач. Наукова новизна виконаної роботи полягає в розробці методики застосування алгоритмів штучного інтелекту до процесу складання розкладу руху залізничного транспорту з метою підвищення його якості.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectАЛГОРИТМИ, МАШИНЕ НАВЧАННЯ, СКЛАДЕННЯ РОЗКЛАДУ, ГЕНЕТИЧНІ АЛГОРИТМИ, МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ, СЕЛЕКЦІЯ, ПРИРОДНИЙ ДОБІР, МУТАЦІЯuk_UA
dc.titleПідвищення ефективності складання розкладу руху поїздів Укрзалізниці методами штучного інтелектуuk_UA
Розташовується у зібраннях:2021-2022 навчальний рік

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Андрій Бережной.pdf1,98 MBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.