Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/164699
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorШепетуха, Антон Сергійович-
dc.date.accessioned2023-09-25T17:42:08Z-
dc.date.available2023-09-25T17:42:08Z-
dc.date.issued2022-01-17-
dc.identifier.citationатестаційна робота магістра/ Шепетуха А.С. - Дніпро 2022, 74с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/164699-
dc.description.abstractОб'єкт дослідження: методи штучного інтелекту для аналізу результатів психологічних досліджень. Предмет дослідження: способи підвищення якості застосування методів штучного інтелекту для обробки результатів психологічних досліджень. Мета кваліфікаційної роботи: обґрунтування підбору метода штучного інтелекту для підвищення швидкодії обробки результатів психологічних експериментів без суттєвого погіршення точності обробки. Наукова новизна виконаної роботи полягає у використанні методу класифікації за допомогою випадкового лісу для дослідження та поліпшення результатів виконання тесту на стійкість до стресу. Пояснювальна записка містить аналітичний огляд математичних методів використовуваних під час аналізу результатів експериментальних даних, а також порівняльний аналіз відповідних швидкісних характеристик з обґрунтуванням добору методів випадкового лісу.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ, ПСИХОЛОГІЧНИЙ ТЕСТ, ЕМОЦІЙНИЙ СТАН, СТРЕС, УВАГА, КОНЦЕНТРАЦІЯ, ВИПАДКОВИЙ ЛІС, НЕЙРОННА МЕРЕЖА, АНАЛІЗ ДАНИХuk_UA
dc.titleОбґрунтування використання методів штучного інтелекту для обробки результатів психологічних дослідженьuk_UA
Розташовується у зібраннях:2021-2022 навчальний рік

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Антон Шепетуха.pdf1,8 MBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.