Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/164711
Назва: | Дослідження методів нейронних мереж для використання в інформаційних системах пошуку жанрової музики |
Автори: | Ястребцев, Олексій Дмитрович |
Ключові слова: | МОВА PYTHON, KERAS, TENSORFLOW, НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ, MACHING LEARNING, DEEP LEEARNING |
Дата публікації: | 13-гру-2022 |
Бібліографічний опис: | атестаційна робота магістра/ Ястребцев О.Д. - Дніпро 2022, 57с. |
Короткий огляд (реферат): | Об'єкт дослідження: методи побудування інформаційної системи пошуку,аналізу та класифікації інформації. Предмет дослідження: інформаційна система – нейрона мережа пошуку жанрової музики. Мета магістерської роботи: створити інформаційну систему нейронної мережі для пошуку жанрової музики. У вступі подано стан проблеми та виконана постановка задачі дослідження. Перший розділ присвячено аналізу теми дослідження. Наведено огляд відкритих джерел та існуючі рішення аналізу аудіофайлів. В другому розділі наведено проектну складову вирішення завдання. Розглянуто можливості відомих архітектур нейроних мереж та їх комбіннацій. Описано переваги та недоліки різних підходів до проектування нейронних мереж. Третій розділ присвячено розробці інформаційної системи на мові програмування Python на вирішенню проблеми класифікації музики на жанри. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/164711 |
Розташовується у зібраннях: | 2022-2023 навчальний рік |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Ястребцев Олексій.pdf | 1,24 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.