Виявлення аномалій мережевого трафіку з використанням  алгоритмів нечіткої кластеризації

Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/164762

Назва:	Виявлення аномалій мережевого трафіку з використанням алгоритмів нечіткої кластеризації
Автори:	Поліно, Іван Олександрович
Ключові слова:	МЕРЕЖЕВІ АТАКИ, НЕЧІТКА ЛОГІКА, СИСТЕМИ ВИЯВЛЕННЯ ВТОРГНЕНЬ, СУБТРАКТИВНА КЛАСТЕРИЗАЦІЯ, КІБЕРБЕЗПЕКА, ІНФОРМАЦІЙНО-КОМУНІКАЦІЙНА МЕРЕЖА, АНОМАЛІЇ ТРАФІКУ, КЛАСТЕРИЗАЦІЯ C-СЕРЕДНІХ, ІМІТАЦІЙНЕ МОДЕЛЮВАННЯ
Дата публікації:	2023
Короткий огляд (реферат):	У роботі запропоновано підхід до виявлення аномалій трафіку в інформаційно-комунікаційних мережах за допомогою алгоритмів нечіткої кластеризації та оцінено його ефективність. За наслідками досліджень зроблено висновки щодо рішення поставленої задачі.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/164762
Розташовується у зібраннях:	2022-2023 навчальний рік

Файли цього матеріалу:

Файл	Опис	Розмір	Формат
Поліно.pdf		8,91 MB	Adobe PDF	Переглянути/Відкрити

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

DSpace JSPUI