DSpace JSPUI
DSpace зберігає і дозволяє легкий і відкритий доступ до всіх видів цифрового контенту, включаючи текст, зображення, анімовані зображення, MPEG і набори даних
Дізнатися більше
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/165800Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Педан, Антот | - |
| dc.date.accessioned | 2024-01-14T11:02:21Z | - |
| dc.date.available | 2024-01-14T11:02:21Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/165800 | - |
| dc.description | В інформаційно-аналітичному розділі проведено аналіз структури початкових даних, типів даних та ступеню їх інформативності; запропоновано структуру сховища даних, перелік метрик та вимірів, звернення за якими до нього приймаються; визначити методи дослідження, програмне середовище та шляхи розв’язання задачі. В спеціальному розділі роботи розроблено новий методологічний підхід до класифікації з’єднань на нормальні та небажані вторгнення на основі агло-мераційної класифікації; розроблено стійкий метод ідентифікації нормальних з’єднань та класифікації небажаних вторгнень; проведено експериментальну перевірку роботи алгоритму. | uk_UA |
| dc.description.abstract | Мета кваліфікаційної роботи: удосконалення алгоритму ідентифікації небажаного вторгнення в локальну мережу підприємства. | uk_UA |
| dc.description.abstract | Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає у розробці та реалізації стійкого алгоритму ідентифікації спроб несанкціонованого вторгнення у локальну мережу підприємства з використанням засобів інтелектуального аналізу даних, який ефективно протидіє зовнішнім атакам. Згаданий алгоритм не просто ідентифікує вид відомої мережевої атаки, а й вірно реагує на атаки нових типів. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.subject | ЗАХИСТ ІНФОРМАЦІЇ | uk_UA |
| dc.subject | МЕРЕЖЕВА АТАКА | uk_UA |
| dc.subject | OLAP | uk_UA |
| dc.title | Удосконалення алгоритму ідентифікації небажаного вторгнення в локальну мережу підприємства в умовах недостатньої інформації із застосуванням технологій OLAP | uk_UA |
| dc.type | Learning Object | uk_UA |
| Розташовується у зібраннях: | 2023-2024 навчальний рік | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| ДипломМаг124(ПеданАнтон).pdf | 2,51 MB | Adobe PDF |  Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.