DSpace JSPUI
DSpace зберігає і дозволяє легкий і відкритий доступ до всіх видів цифрового контенту, включаючи текст, зображення, анімовані зображення, MPEG і набори даних
Дізнатися більше
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/165802Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Сербін, Дмитро | - |
| dc.date.accessioned | 2024-01-14T11:07:51Z | - |
| dc.date.available | 2024-01-14T11:07:51Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/165802 | - |
| dc.description | В інформаційно–аналітичному розділі наведено відомості про об’єкт дослідження, поставлені задачі дослідження та обрані методи їх розв’язання. У спеціальному розділі виконано розв'язання задачі розробки рекомендаційної системи сформованими методами. | uk_UA |
| dc.description.abstract | Метою даної кваліфікаційної роботи є розробка рекомендаційної системи, що підвищить користувальницький досвід за допомогою методів інтелектуального аналізу даних. | uk_UA |
| dc.description.abstract | Практична цінність отриманих результатів полягає у можливості масштабувати та поширювати отримані результати для інших задач схожих, за формулюванням та структурою даних. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.subject | Data Science | uk_UA |
| dc.subject | торговельна мережа | uk_UA |
| dc.title | Розробка рекомендаційної системи для торгової мережі з використанням методів Data Science | uk_UA |
| dc.type | Learning Object | uk_UA |
| Розташовується у зібраннях: | 2023-2024 навчальний рік | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| ДипломМаг124(СербінДмитро).pdf | 1,98 MB | Adobe PDF |  Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.