Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/165803
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorСидоренко, Катерина-
dc.date.accessioned2024-01-14T11:10:28Z-
dc.date.available2024-01-14T11:10:28Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/165803-
dc.descriptionВ інформаційно-аналітичному розділі було проаналізовано результати досліджень науковців, які були здійснені раніше, обрано методи машинного навчання за допомогою яких буде здійснено прогнозування та критерії оцінки якості моделі класифікації. У спеціальному розділі було проведено аналіз початкових даних, а саме: видалення викидів, розподілення даних, масштабування та балансування даних, проаналізовано вплив факторів на виявлення цукрового діабету до його появи й зроблено прогнозування чотирма методами машинного навчання для виявлення діабету та обрано найефективніший з них.uk_UA
dc.description.abstractМетою даної кваліфікаційної роботи є аналіз причин за допомогою візуалізації та прогнозування виникнення діабету методами машинного навчання для того, щоб зменшити кількість випадків виникнення діабету.uk_UA
dc.description.abstractПрактична цінність отриманих у роботі результатів полягає у створенні більш точної моделі для прогнозування виявлення цукрового діабету, виявленні значно більшої кількості випадків діабету до його появи, ефективнішому та ранньому лікуванню, зменшенні витрат на медичне обслуговування.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectметоди машинного навчанняuk_UA
dc.subjectСИСТЕМНИЙ АНАЛІЗuk_UA
dc.titleАналіз причин та прогнозування виявлення цукрового діабету методами машинного навчанняuk_UA
dc.typeLearning Objectuk_UA
Розташовується у зібраннях:2023-2024 навчальний рік

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
ДипломМаг124(СидоренкоКатерини).pdf4,33 MBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.