Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/165894
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorХабарлак, К. С.-
dc.date.accessioned2024-01-17T08:10:03Z-
dc.date.available2024-01-17T08:10:03Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationХабарлак К. С. Прискорене навчання нейронної мережі за декількома прикладами / К. С. Хабарлак // Проблеми використання інформаційних технологій в освіті, науці та промисловості : зб. наук. пр. 16-ої міжнар. конф., м. Дніпро, 15 грудня 2021 р. – Дніпро : НТУ "ДП", 2022. – № 6. – С. 62-64.uk_UA
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/165894-
dc.description.abstractНейронні мережі мають значну якість вирішення багатьох практично значних задач, але їх недоліком є потреба у великому наборі даних для тренування. Одним із підходів до навчання за малою кількістю прикладів є мета-навчання, однак, цей підхід є обчислювально складним. В даній роботі запропоновано новий спосіб прискорення оптимізаційного мета-навчання.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherНТУ ДПuk_UA
dc.subjectнейронні мережіuk_UA
dc.subjectмета-навчанняuk_UA
dc.subjectоптимізаціяuk_UA
dc.subjectчас виконанняuk_UA
dc.titleПрискорене навчання нейронної мережі за декількома прикладамиuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dc.identifier.udk004.93uk_UA
Розташовується у зібраннях:Проблеми використання інформаційних технологій в освіті, науці та промисловості: матеріали 16-ої міжнар. конф. (15 грудня 2021 р., м. Дніпро)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
konfer_21_-62-64.pdf534,53 kBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.