Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/165996
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorАвраменко, С. Є.-
dc.contributor.authorЖелдак, Т. А.-
dc.date.accessioned2024-01-22T12:58:27Z-
dc.date.available2024-01-22T12:58:27Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationАвраменко С. Є. Огляд підходів комп’ютерного зору для виявлення об’єктів у 2d просторі у застосуванні до автономного водіння / Авраменко С. Є., Желдак Т. А. // Молодь: наука та інновації : матеріали ХІ Міжнародної науково-технічної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 22–24 листопада 2023 року. – Дніпро : НТУ ДП, 2023. – Т. 2. – С. 45-46.uk_UA
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/165996-
dc.description.abstractПрагнення до автономного водіння випливає з його потенціалу для підвищення безпеки, ефективності та заходів економії часу, з оцінками глобальних економічних втрат у розмірі 600 мільярдів доларів США через дорожньо-транспортні пригоди. Алгоритми виявлення об’єктів на основі глибокого навчання відіграють ключову роль у сприйнятті навколишнього середовища, ідентифікації дорожніх знаків, класифікації перешкод і точному визначенні місцезнаходження пішоходів і транспортних засобів для систем безпілотних транспортних засобів. Автономні транспортні засоби мають перспективу скоротити кількість смертельних випадків і травм, спричинених людськими помилками під час ДТП, що є основною причиною смертності на дорогах.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectкомп’ютерний зірuk_UA
dc.subjectтрансформерuk_UA
dc.subjectлокальний бінарний шаблонuk_UA
dc.subjectгістограма орієнтованих градієнтівuk_UA
dc.titleОгляд підходів комп’ютерного зору для виявлення об’єктів у 2d просторі у застосуванні до автономного водінняuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dc.identifier.udk004.932 : 004.896uk_UA
Розташовується у зібраннях:Секція 1 – Інформаційні технології та телекомунікації

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Збірник_Молодь_2023_том_2_final_v-45-46.pdf308,19 kBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.