1. Institutional repository Dnipro University of Technology
  2. Конференції
  3. Молодь: наука та інновації
  4. Молодь: наука та інновації : матеріали ХІ Міжнародної науково-технічної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 22–24 листопада 2023 року : у 2-х т.
  5. Молодь: наука та інновації : матеріали ХІ Міжнародної науково-технічної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 22–24 листопада 2023 року. Т. 2.
  6. Секція 1 – Інформаційні технології та телекомунікації
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/165998
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorБаштанник, В. В.-
dc.contributor.authorОстровська, К. Ю.-
dc.date.accessioned2024-01-24T09:27:02Z-
dc.date.available2024-01-24T09:27:02Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationБаштанник В. В. Аналіз статистичних даних веб-ресурсів з використанням REST API на основі Python та Flask / Баштанник В. В., Островська К. Ю. // Молодь: наука та інновації : матеріали ХІ Міжнародної науково-технічної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 22–24 листопада 2023 року. – Дніпро : НТУ ДП, 2023. – Т. 2. – С. 7.uk_UA
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/165998-
dc.description.abstractСучасний веб-простір, насичений інформацією та великою кількістю користувачів, створює унікальні виклики для аналізу статистичних даних веб-ресурсів. Зростання обсягу інформації, що генерується в онлайн середовищі, надає актуальності проблемі ефективного та швидкого аналізу цих даних. Процес виявлення ключових тенденцій, розуміння поведінки користувачів та прийняття обґрунтованих рішень для оптимізації ресурсів вимагає відповідних інструментів. Метою даної тези є вивчення можливостей використання REST API, розробленого на мові програмування Python з використанням фреймворку Flask, для створення системи аналізу статистичних даних веб-ресурсів. Гіпотеза базується на припущенні, що цей інструментарій забезпечує ефективний та зручний аналіз, полегшуючи процес прийняття стратегічних рішень для бізнесу та аналітичних команд. Проведення аналізу статистичних даних веб-ресурсів сьогодні є ключовою задачею для власників бізнесу та маркетологів.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectмова програмування Pythonuk_UA
dc.subjectфреймворк Flashuk_UA
dc.subjectсистема для аналізу статистичних данихuk_UA
dc.titleАналіз статистичних даних веб-ресурсів з використанням REST API на основі Python та Flaskuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dc.identifier.udk681.518.54uk_UA
Розташовується у зібраннях:Секція 1 – Інформаційні технології та телекомунікації

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Збірник_Молодь_2023_том_2_final-7.pdf296,1 kBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.