Дослідження алгоритмів виявленняDDoSатак із використанням машинного навчання

Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/166030

Повний запис метаданих

Поле DC	Значення	Мова
dc.contributor.author	Явір, Ярослав Романович	-
dc.date.accessioned	2024-01-26T18:49:15Z	-
dc.date.available	2024-01-26T18:49:15Z	-
dc.date.issued	2023	-
dc.identifier.uri	http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/166030	-
dc.description.abstract	У роботі представлені різноманітні алгоритми класифікації трафіку, датасети за якими можна визначаються ознаки за якими відбувається класифікація, алгоритм створення моделі за допомогою якої можна визначати чи належить трафік до DDoS атаки.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	ІНФОРМАЦІЙНА БЕЗПЕКА,DDoS-АТАКА, МАШИННЕНАВЧАННЯ, МЕТОДИ РЕАЛІЗАЦІЇ ДДОС АТАК, КЛАСИФІКАЦІЯ	uk_UA
dc.title	Дослідження алгоритмів виявленняDDoSатак із використанням машинного навчання	uk_UA
Розташовується у зібраннях:	2022-2023 навчальний рік

Файли цього матеріалу:

Файл	Опис	Розмір	Формат
Явір.pdf		887,35 kB	Adobe PDF	Переглянути/Відкрити

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

DSpace JSPUI