Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/166067
Назва: Прогнозування економічних показників діяльності гірничо-видобувного підприємства із залученням авторегресійних моделей
Автори: Козир, С. В.
Матюхін, Д. Г.
Ключові слова: нейронна мережа;аналіз часових рядів;поінтегрованої моделі
Дата публікації: 2022
Видавництво: НТУ ДП
Бібліографічний опис: Козир С. В. Прогнозування економічних показників діяльності гірничо-видобувного підприємства із залученням авторегресійних моделей / С. В. Козир, Д. Г. Матюхін // Проблеми використання інформаційних технологій в освіті, науці та промисловості : зб. наук. пр. 16-ої міжнар. конф., м. Дніпро, 15 грудня 2021 р. – Дніпро : НТУ "ДП", 2022. – № 6. – С. 160-167.
Короткий огляд (реферат): В роботі реалізовано прогнозування нестаціонарного часового ряду з використанням поінтегрованої моделі авторегесії-ковзкого середнього (ARIMA) та нейронної мережі типу МГУА.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/166067
Розташовується у зібраннях:Проблеми використання інформаційних технологій в освіті, науці та промисловості: матеріали 16-ої міжнар. конф. (15 грудня 2021 р., м. Дніпро)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
konfer_21_-160-167.pdf630,77 kBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.