Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/166709
Назва: Розробка інформаційної технології визначення об’єктів у системах машинного зору в умовах обмежених обчислювальних потужностей
Автори: Явтухов, Артем Володимирович
Ключові слова: GNN, GCN, DeepCut, Hi-LANDER, MEA, K-means
Дата публікації: 17-січ-2024
Бібліографічний опис: атестаційна робота магістра/ Явтухов А.В.- Дніпро 2024, 85с.
Короткий огляд (реферат): Об'єкт дослідження: інформаційна технологія визначення об’єктів на зображеннях в системах машинного зору за умов обмеженої продуктивності. Предмет дослідження: нейромережеві методи визначення об’єктів на зображеннях в системах машинного зору з використанням процесорів штучного інтелекту. Мета кваліфікаційної роботи: підвищення точності визначення об’єкту на зображеннях у системах машинного зору за умови використання нейромереж та спеціалізованих процесорів штучного інтелекту. Новизна отриманих результатів полягає у розробці інформаційної технології визначення прямокутника для об’єкта з використанням нейромереж в системах машинного зору.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/166709
Розташовується у зібраннях:2023-2024 навчальний рік

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
ЯвтуховАВ_126м-22-1_ПЗ.pdf586,91 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.