Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/166709
Назва: | Розробка інформаційної технології визначення об’єктів у системах машинного зору в умовах обмежених обчислювальних потужностей |
Автори: | Явтухов, Артем Володимирович |
Ключові слова: | GNN, GCN, DeepCut, Hi-LANDER, MEA, K-means |
Дата публікації: | 17-січ-2024 |
Бібліографічний опис: | атестаційна робота магістра/ Явтухов А.В.- Дніпро 2024, 85с. |
Короткий огляд (реферат): | Об'єкт дослідження: інформаційна технологія визначення об’єктів на зображеннях в системах машинного зору за умов обмеженої продуктивності. Предмет дослідження: нейромережеві методи визначення об’єктів на зображеннях в системах машинного зору з використанням процесорів штучного інтелекту. Мета кваліфікаційної роботи: підвищення точності визначення об’єкту на зображеннях у системах машинного зору за умови використання нейромереж та спеціалізованих процесорів штучного інтелекту. Новизна отриманих результатів полягає у розробці інформаційної технології визначення прямокутника для об’єкта з використанням нейромереж в системах машинного зору. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/166709 |
Розташовується у зібраннях: | 2023-2024 навчальний рік |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
ЯвтуховАВ_126м-22-1_ПЗ.pdf | 586,91 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.