Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/166717
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Фурсикова, Тетяна Володимирівна | - |
dc.date.accessioned | 2024-04-24T17:10:27Z | - |
dc.date.available | 2024-04-24T17:10:27Z | - |
dc.date.issued | 2024-01-18 | - |
dc.identifier.citation | атестаційна робота магістра/Фурсикова Т.В.- Дніпро 2024, 80с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/166717 | - |
dc.description.abstract | Об’єкт дослідження: процес використання графів знань різних форматів під час навчання штучних нейронних мереж. Предмет дослідження: представлення знань у вигляді графів, онтологій та штучних нейронних мереж, що здатні використовувати графи знань у якості джерела для набору даних. Мета кваліфікаційної роботи: дослідити представлення знань в системах штучного інтелекту та процес їхнього перетворення у набори даних для машинного навчання. Новизна отриманих результатів полягає у дослідженні способу перетворення графів знань у формат простих трійок та подальший процес навчання графової нейронної мережі з використанням графу знань у форматі трійок в якості джерела вхідних даних. | uk_UA |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | GNN, граф знань, RDF, OWL, Turtle, N-Triples, JSON-LD, RDF XML, KIF, embedding, агрегація, оновлення | uk_UA |
dc.title | Комплексна кваліфікаційна робота: Дослідження особливостей процесів використання графів знань у системах на базі графових нейронних мереж | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
Розташовується у зібраннях: | 2023-2024 навчальний рік |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
ФурсиковаТВ_126м-22з-2_ПЗ.pdf | 921,35 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.