DSpace JSPUI
DSpace зберігає і дозволяє легкий і відкритий доступ до всіх видів цифрового контенту, включаючи текст, зображення, анімовані зображення, MPEG і набори даних
Дізнатися більше
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/166734| Назва: | Системний аналіз і моделювання множинної лінійної регресії для оцінювання впливу макроекономічних факторів на малі та середні підприємства |
| Автори: | Бабич, Богдан |
| Ключові слова: | СИСТЕМНИЙ АНАЛІЗ;МОДЕЛЮВАННЯ;регресія |
| Дата публікації: | гру-2023 |
| Видавництво: | НТУ «ДП» |
| Короткий огляд (реферат): | Об’єкт дослідження: статистичні дані макроекономічних показників України за період з 2012 по 2023 роки. Предмет дослідження: модель множинної лінійної регресії для аналізу макроекономічних показників. Наукові результати та новизна: створення моделі регресії для макроекономічних показників задля оцінки впливу обраних факторів на малі та середні підприємства. Економічна ефективність: очікується позитивною завдяки розробці програми, що дозволяє автоматизувати процес вибору найкращої моделі множинної лінійної регресії для макроекономічних показників. Практична цінність роботи полягає у створенні моделі множинної лінійної регресії, яка дозволить визначити зв’язок макроекономічних показників та їх вплив на малий та середній бізнес України. |
| Опис: | В інформаційно-аналітичному розділі наведено основні поняття регресії та регресійної моделі, опис та критерії класифікації підприємств в Україні, опис та статистичні дані макроекономічних показників, наведено системний аналіз об’єкту дослідження. У спеціальному розділі виконано розробку моделі множинної лінійної регресії, знайдено її коефіцієнти, проведено аналіз зв’язку обраних макроекономічних показників. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/166734 |
| Розташовується у зібраннях: | 2023-2024 навчальний рік |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Бабич_маг124(2023).pdf | 1,36 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.