Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167022
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Авраменко, С. Є. | - |
dc.contributor.author | Желдак, Т. А. | - |
dc.date.accessioned | 2024-05-31T07:25:29Z | - |
dc.date.available | 2024-05-31T07:25:29Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | Авраменко С. Є. Object detection of vehicles in images using the detr model / Авраменко С. Є., Желдак Т. А. // «Наукова весна» 2024 : матеріали 14 Міжнародної науково-технічної конференції аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 27-29 березня 2024 року. – Дніпро : НТУ «ДП», 2024. – С. 139-140. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167022 | - |
dc.description.abstract | The End-to-End Detection Transformer (DETR) is a novel object detection model introduced by researchers at Facebook AI Research (FAIR). DETR represents a departure from traditional object detection methods, which typically rely on region proposal networks (RPNs) and non-maximum suppression (NMS) for bounding box prediction. Instead, DETR employs a transformer architecture to perform object detection directly in end-to-end manner. | uk_UA |
dc.language.iso | en | uk_UA |
dc.publisher | НТУ ДП | uk_UA |
dc.subject | object detection | uk_UA |
dc.title | Object detection of vehicles in images using the detr model | uk_UA |
dc.type | Article | uk_UA |
dc.identifier.udk | 004.932 | uk_UA |
Розташовується у зібраннях: | Секція «Інформаційні технології та телекомунікації» |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Scientific_Spring_2024-139-140.pdf | 460,54 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.