DSpace JSPUI
DSpace зберігає і дозволяє легкий і відкритий доступ до всіх видів цифрового контенту, включаючи текст, зображення, анімовані зображення, MPEG і набори даних
Дізнатися більше
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167031| Назва: | Кластерний аналіз даних машинного зору для моделювання простору |
| Автори: | Харчук, В. В. Ткаченко, С. М. |
| Ключові слова: | кластеризація;техніка машинного навчання;алгоритм неконтрольованого навчання;машинне навчання |
| Дата публікації: | 2024 |
| Видавництво: | НТУ ДП |
| Бібліографічний опис: | Харчук В. В. Кластерний аналіз даних машинного зору для моделювання простору / Харчук В. В., Ткаченко С. М. //«Наукова весна» 2024 : матеріали 14 Міжнародної науково-технічної конференції аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 27-29 березня 2024 року. – Дніпро : НТУ «ДП», 2024. – С. 158-159. |
| Короткий огляд (реферат): | Кластеризація — це техніка машинного навчання та аналізу даних, яка передбачає групування подібних точок даних на основі певних особливостей або характеристик. Це тип алгоритму неконтрольованого навчання в машинному навчанні. Мета кластеризації полягає в тому, щоб розділити набір даних на групи або кластери таким чином, щоб точки даних у кластері були більш схожі одна на одну, ніж на точки в інших кластерах. Це допомагає визначити закономірності, структури або зв’язки в даних. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167031 |
| Розташовується у зібраннях: | Секція «Інформаційні технології та телекомунікації» |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Scientific_Spring_2024-158-159.pdf | 381,51 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.