Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167031
Назва: Кластерний аналіз даних машинного зору для моделювання простору
Автори: Харчук, В. В.
Ткаченко, С. М.
Ключові слова: кластеризація;техніка машинного навчання;алгоритм неконтрольованого навчання;машинне навчання
Дата публікації: 2024
Видавництво: НТУ ДП
Бібліографічний опис: Харчук В. В. Кластерний аналіз даних машинного зору для моделювання простору / Харчук В. В., Ткаченко С. М. //«Наукова весна» 2024 : матеріали 14 Міжнародної науково-технічної конференції аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 27-29 березня 2024 року. – Дніпро : НТУ «ДП», 2024. – С. 158-159.
Короткий огляд (реферат): Кластеризація — це техніка машинного навчання та аналізу даних, яка передбачає групування подібних точок даних на основі певних особливостей або характеристик. Це тип алгоритму неконтрольованого навчання в машинному навчанні. Мета кластеризації полягає в тому, щоб розділити набір даних на групи або кластери таким чином, щоб точки даних у кластері були більш схожі одна на одну, ніж на точки в інших кластерах. Це допомагає визначити закономірності, структури або зв’язки в даних.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167031
Розташовується у зібраннях:Секція «Інформаційні технології та телекомунікації»

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Scientific_Spring_2024-158-159.pdf381,51 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.