1. Institutional repository Dnipro University of Technology
  2. Конференції
  3. Наукова весна
  4. «Наукова весна» 2022 : матеріали XII Всеукраїнської науково-технічної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 23-24 травня 2022 року
  5. СЕКЦІЯ “ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ ТА ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЇ”
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167072
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorВергелес, К. Ю.
dc.date.accessioned2024-06-10T07:49:27Z
dc.date.available2024-06-10T07:49:27Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationВергелес К. Ю. Розроблення рекомендаційної системи вибору книг за lопомогою бібліотеки TensorFlow / Вергелес К. Ю. // «Наукова весна» 2022 : матеріали 12-ої Всеукраїнської науково-технічної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 23-24 травня 2022 року. – Дніпро : НТУ «ДП», 2022. – С. 9-14.uk_UA
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167072
dc.description.abstractДля реалізації моделі рекомендаційної системи було застосовано такі технології: мова програмування python й бібліотеки Pandas, NumPy, Matplotlib та TensorFlow. Бібліотека Tensorflow надає інструменти для навчання нейронної мережі, що може використовуватися для розробки рекомендаційної системи. Перед початком цього процесу загальна вибірка даних поділяється на навчальну, до якої відноситься 80% даних, та валідаційну, до якої відноситься 20% даних.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectколаборативна фільтраціяuk_UA
dc.subjectнейронна мережа (NCF)uk_UA
dc.subjectбібліотека Tensorflowuk_UA
dc.subjectархітектура нейронних мережuk_UA
dc.titleРозроблення рекомендаційної системи вибору книг за lопомогою бібліотеки TensorFlowuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Розташовується у зібраннях:СЕКЦІЯ “ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ ТА ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЇ”

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Збірник_НВ_2022-153-154.pdf354,79 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.