Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167078
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorЗіборов, І. К.
dc.contributor.authorЖелдак, Т. А.
dc.date.accessioned2024-06-10T08:30:42Z
dc.date.available2024-06-10T08:30:42Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationЗіборов І. К., Желдак Т. А. Адаптивний оператор стиснення популяції як запорука успішності еволюційних пошукових алгоритмів / Зіборов І. К., Желдак Т. А. // «Наукова весна» 2022 : матеріали 12-ої Всеукраїнської науково-технічної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 23-24 травня 2022 року. – Дніпро : НТУ «ДП», 2022. – С. 161-162.uk_UA
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167078
dc.description.abstractВирішення проблем управління та планування складних технологічних процесів у сучасному промисловому виробництві, зокрема, металургії, передбачає постановку та розв‘язання складних задач багатовимірної умовної оптимізації. Для розв‘язання деяких з них високу ефективність в порівнянні з іншими методами оптимізації демонструють еволюційні методи пошуку, зокрема основані на використанні аналогій з живою природою.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectбагатовимірна умовнаї оптимізаціяuk_UA
dc.subjectзакон розподілу ймовірностейuk_UA
dc.titleАдаптивний оператор стиснення популяції як запорука успішності еволюційних пошукових алгоритмівuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dc.identifier.udk004.023uk_UA
Розташовується у зібраннях:СЕКЦІЯ “ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ ТА ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЇ”

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Збірник_НВ_2022-161-162.pdf367,05 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.