Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167091
Назва: Алгоритм поділу початкової вибірки при прогностичному моделюванні
Автори: Козир, С. В.
Ключові слова: прогностичне моделювання;початкова вибірка;алгоритм поділу;ефективность передбачення
Дата публікації: 2022
Бібліографічний опис: Козир С. В. Алгоритм поділу початкової вибірки при прогностичному моделюванні / Козир С. В. /Ї/ «Наукова весна» 2022 : матеріали 12-ої Всеукраїнської науково-технічної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 23-24 травня 2022 року. – Дніпро : НТУ «ДП», 2022. – С. 165-166.
Короткий огляд (реферат): Прогнозування найчастіше використовується на етапах аналізу реалізації стратегій розвитку організації через проекти. При реалізації проектів прогнозування використовується для оцінки можливих результатів їх відхилень від цілей. При цьому важливо оцінити ефективність передбачення побудованої моделі і особливо при прогнозуванні тестових зразків, які не використовувались при навчанні моделі. Однією із метрик валідності моделі може бути Q 2 . Ця метрика аналогічна коефіцієнту детермінації R2 , але з тією різницею, що Q 2 використовується до контрольної послідовності замість навчальної (R2).
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167091
Розташовується у зібраннях:СЕКЦІЯ “ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ ТА ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЇ”

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Збірник_НВ_2022-165-166.pdf601,46 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.