Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167234
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorГавриленко, О. С.-
dc.contributor.authorШибаєва, Н. О.-
dc.date.accessioned2024-07-03T09:54:04Z-
dc.date.available2024-07-03T09:54:04Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationГавриленко О.С. Використання нейронних мереж для розпізнавання та класифікації об'єктів на зображеннях / Гавриленко О.С., Шибаєва Н.О. // Інформаційні технології: теорія і практика : тези доповідей I (VII) міжнародної науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти і молодих учених (Дніпро 20-22 березня 2024) – Дніпро : Свідлер А.Л., 2024. – С. 171-172.uk_UA
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167234-
dc.description.abstractЯк відомо, використання нейронних мереж набуває все більшої популярності у сучасній науці та технологіях. Одним з напрямків, для якого важливе їх використання – це робота з зображеннями. Сучасний світ насичений просто величезною кількістю цифрових зображень, що робить наявним завдання їх швидкого та точного аналізу. І, звісно, в таких умовах, постає питання автоматизації цього процесу. Таким чином, наразі, використання нейронних мереж для розпізнавання та класифікації об'єктів на зображеннях представляє собою достатньо актуальну тему. Завдяки стрімкому розвитку машинного навчання та штучного інтелекту, їх використання у вирішенні завдань аналізу зображень стає все більш ефективним та перспективним напрямком.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectнейронні мережіuk_UA
dc.subjectрозпізнання об'єктів зображенняuk_UA
dc.subjectцифрова трансформаціяuk_UA
dc.titleВикористання нейронних мереж для розпізнавання та класифікації об'єктів на зображенняхuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dc.identifier.udk004.9uk_UA
Розташовується у зібраннях:I (VII) МІЖНАРОДНА НАУКОВО-ПРАКТИЧНА КОНФЕРЕНЦІЯ ЗДОБУВАЧІВ ВИЩОЇ ОСВІТИ І МОЛОДИХ УЧЕНИХ «ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ: ТЕОРІЯ І ПРАКТИКА» 20 – 22 БЕРЕЗНЯ 2024 р (Дніпро - Україна)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
ІТТП-2024-172-173.pdf224,79 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.