Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167242
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Красковська, А. О. | - |
dc.contributor.author | Філімонова, Т. О. | - |
dc.contributor.author | Юрченко, Ю. Ю. | - |
dc.date.accessioned | 2024-07-04T08:48:48Z | - |
dc.date.available | 2024-07-04T08:48:48Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | Красковська А.О. Розробка нейронної мережі для розпізнавання зображень на основі VGG16 / Красковська А.О., Філімонова Т.О., Юрченко Ю.Ю. // Інформаційні технології: теорія і практика : тези доповідей I (VII) міжнародної науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти і молодих учених (Дніпро 20-22 березня 2024) – Дніпро : Свідлер А.Л., 2024. – С. 194-196. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167242 | - |
dc.description.abstract | У наш час нейронні мережі стали фундаментальним інструментом у сфері штучного інтелекту та машинного навчання. Зокрема, вони знаходять широке застосування в галузі комп’ютерного зору, здатні аналізувати та розпізнавати зображення з високою точністю. Це відкриває шлях до вирішення різноманітних завдань від розпізнавання образів до класифікації зображень за змістом. | uk_UA |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | нейронові мережі | uk_UA |
dc.subject | VGG16 | uk_UA |
dc.subject | MNIST | uk_UA |
dc.title | Розробка нейронної мережі для розпізнавання зображень на основі VGG16 | uk_UA |
dc.type | Article | uk_UA |
dc.identifier.udk | 004.8 | uk_UA |
Розташовується у зібраннях: | I (VII) МІЖНАРОДНА НАУКОВО-ПРАКТИЧНА КОНФЕРЕНЦІЯ ЗДОБУВАЧІВ ВИЩОЇ ОСВІТИ І МОЛОДИХ УЧЕНИХ «ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ: ТЕОРІЯ І ПРАКТИКА» 20 – 22 БЕРЕЗНЯ 2024 р (Дніпро - Україна) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
ІТТП-2024-195-197.pdf | 510,65 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.