Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167470
Назва: Статистичний локальний пошук у евристичних та метаевристичних алгоритмах
Автори: Жук, А. В.
Желдак, Т. А.
Ключові слова: алгоритми локального пошуку;задача комбінаторної оптимізації;статистична оцінка
Дата публікації: 2024
Бібліографічний опис: Жук А. В. Статистичний локальний пошук у евристичних та метаевристичних алгоритмах / Жук А. В., Желдак Т. А. // Інформаційні технології: теорія і практика : тези доповідей I (VII) міжнародної науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти і молодих учених (Дніпро 20-22 березня 2024) – Дніпро : Свідлер А.Л., 2024. – С. 55-59.
Короткий огляд (реферат): Використання алгоритмів локального пошуку для задач комбінаторної оптимізації наразі є дуже поширеною практикою, та набуває нової популярності через зміну поглядів на їх побудову. Вибір алгоритму для вирішення конкретної задачі комбінаторної оптимізації є темою окремих досліджень, результати яких відрізняються, в залежності від типу та розмірності самої проблеми. Емпіричні та теоретичні дослідження показують, що успіх локального пошуку сильно залежить від типу задачі та внутрішніх операторів пошуку.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167470
Розташовується у зібраннях:I (VII) МІЖНАРОДНА НАУКОВО-ПРАКТИЧНА КОНФЕРЕНЦІЯ ЗДОБУВАЧІВ ВИЩОЇ ОСВІТИ І МОЛОДИХ УЧЕНИХ «ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ: ТЕОРІЯ І ПРАКТИКА» 20 – 22 БЕРЕЗНЯ 2024 р (Дніпро - Україна)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
ІТТП-2024-56-60.pdf402,63 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.