Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167642
Назва: Прогнозна модель оцінки стану забруднення атмосферного повітря автотранспортом
Інші назви: Predictive model for assessment of atmospheric air pollution by car transport
Автори: Русакова, Т. І.
Войтенко, Ю. В.
Ключові слова: прогнозна модель;кореляційно-регресійні методи;забруднення атмосферне повітря;автотранспорт;predictive model;correlation-regression methods;atmospheric air pollution;motor vehicles
Дата публікації: 2024
Бібліографічний опис: Русакова Т. І. Прогнозна модель оцінки стану забруднення атмосферного повітря автотранспортом / Т. І. Русакова, Ю. В. Войтенко // Національний гірничий університет. Збірник наукових праць. – Дніпро : НТУ «Дніпровська політехніка», 2024. – № 76. – С. 292-301.
Короткий огляд (реферат): Наукова новизна. Розроблено багатофакторну прогнозну модель, яка на підставі результатів проведених досліджень відображає зв’язки між різними факторними змінними та загальними обсягами забруднення атмосферного повітря викидами від пересувних джерел забруднення. Практична значимість. Проведені прогнозні розрахунки обсягів шкідливих викидів від пересувних джерел забруднення можуть стати у нагоді при створенні перспективних планів та заходів щодо зменшення впливу на довкілля в системі управління транспортною стратегію.
Scientific novelty. A multifactor predictive model has been developed, which reflects the relationships between various factor variables and the total volume of atmospheric air pollution by emissions from mobile sources of pollution. Practical significance. The forecast calculations of the volumes of harmful emissions from mobile sources of pollution can be useful in creating long-term plans and measures to reduce the impact on the environment in the transport strategy management system.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167642
Розташовується у зібраннях:Збірник наукових праць НГУ. – 2024. – № 76

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
27.pdf435,64 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.