Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167645
Назва: | Самонавчання складних систем |
Автори: | Желдак, Т.А. Хабарлак, К.С. Гаранжа, Д.М. |
Ключові слова: | Складні системи;Самонавчання;Python;TensorFlow;Keras;нейронна мережа |
Дата публікації: | 2024 |
Бібліографічний опис: | Желдак Т.А. Самонавчання складних систем [Електронний ресурс] : методичні рекомендації до виконання практичних робіт для здобувачів ступеня магістра освітньо-професійної програми «Системний аналіз» зі спеціальності 124 Системний аналіз / Т.А. Желдак, К.С. Хабарлак, Д.М. Гаранжа ; М-во освіти і науки України, Нац. техн. ун-т «Дніпровська політехніка». – Дніпро : НТУ «ДП», 2024. – 66 с. |
Короткий огляд (реферат): | Методичні рекомендації мають на меті допомогти студентам
спеціальності 124 Системний аналіз у самостійному засвоєнні обов’язкової
дисципліни «Самонавчання складних систем» під час виконання практичних
робіт. Розглянуто теоретичні засади різних класів алгоритмів самонавчання складних систем. Описано типову процедуру підготовки даних та навчання таких систем. Наведено приклади розв’язку практичних задач за наведеними алгоритмами. Рекомендації орієнтовано на активізацію виконавчого етапу навчальної діяльності студентів ступеня магістра освітньо-професійної програми «Системний аналіз» зі спеціальності 124 Системний аналіз. |
Опис: | Затверджено науково-методичною комісією зі спеціальності 124 Системний аналіз (протокол № 3 від 10.05.2024) за поданням кафедри системного аналізу та управління (протокол № 5 від 10.05.2024). |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167645 |
Розташовується у зібраннях: | РВВ-2024 |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
СНСС(маг124)_ЖелдакТ_ХабарлакК_ГаранжаД.pdf | 2,21 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.