Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167663
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorЦибульська, Олександра-
dc.date.accessioned2024-09-07T15:43:09Z-
dc.date.available2024-09-07T15:43:09Z-
dc.date.issued2024-07-
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167663-
dc.descriptionУ спеціальному розділі виконано попередній аналіз та чистка даних від наявних «протиріч». Виконано пошук прихованих залежностей у даних відомими методами (МНК Множинна регресія, МГУА, Нейронні мережі). Проаналізовано отримані результати.uk_UA
dc.description.abstractМетою даної кваліфікаційної роботи є розробка системи ідентифікації та отримання розрахованих прогнозних даних механічних властивостей проб металів для подальшої сертифікації прокатної продукції.uk_UA
dc.description.abstractОб’єктом дослідження в роботі є процес сертифікації готової прокатної продукції.uk_UA
dc.description.abstractПрактична цінність застосування отриманих функціональних залежностей при розробці ПЗ із сертифікації металопрокату на основі статистичних даних дозволить скоротити операційні витратиuk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectСИСТЕМНИЙ АНАЛІЗuk_UA
dc.subjectаналіз данихuk_UA
dc.subjectМГУАuk_UA
dc.subjectНЕЙРОННА МЕРЕЖАuk_UA
dc.subjectANFISuk_UA
dc.subjectнейронна мережаuk_UA
dc.titleСистемний аналіз та розробка експертної системи сертифікації прокатної продукції в умовах сучасного металургійного виробництваuk_UA
dc.typeLearning Objectuk_UA
Розташовується у зібраннях:2023-2024 навчальний рік

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Бакалавр124_ЦибульськаОлександра(2024).pdf2,08 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.