DSpace JSPUI
DSpace зберігає і дозволяє легкий і відкритий доступ до всіх видів цифрового контенту, включаючи текст, зображення, анімовані зображення, MPEG і набори даних
Дізнатися більше
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167912Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Ващук, Дмитро Олександрович | - |
| dc.date.accessioned | 2024-10-02T19:00:14Z | - |
| dc.date.available | 2024-10-02T19:00:14Z | - |
| dc.date.issued | 2024-06-17 | - |
| dc.identifier.citation | атестаційна робота бакалавра/ Ващук Д.О. - Дніпро 2024, 71с. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167912 | - |
| dc.description.abstract | Об'єктом кваліфікаційної роботи є програмний інструмент виявлення потенційно небезпечних URL-адрес. Предметом кваліфікаційної роботи є алгоритм випадковий ліс, який використовуються для аналізу та класифікації URL-адрес на основі отриманої інформації з них, без необхідності завантаження вмісту вебсторінок. Мета кваліфікаційної роботи полягає в розробці програмного інструменту для виявлення потенційно шкідливих URL-адрес з використанням керованого навчання. Для цього використовується алгоритм випадковий ліс, який навчається за допомогою бібліотеки scikit - learn. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.subject | scikit-learn, небезпечна адреса, випадковий ліс, класифікація URL-адрес. | uk_UA |
| dc.title | Програмний інструмент виявлення потенційно небезпечних URL-адрес за допомогою бібліотеки scikit-lear | uk_UA |
| Розташовується у зібраннях: | 2023-2024 навчальний рік | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| ВащукДО_126-20-1_ПЗ.pdf | 963,75 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.