Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167968
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorХабарлак, К.С.-
dc.date.accessioned2024-10-24T13:24:54Z-
dc.date.available2024-10-24T13:24:54Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationХабарлак К.С. Аналіз та обробка великих даних [Електронний ресурс] : методичні рекомендації до виконання практичних робіт для здобувачів ступеня магістра освітньо-професійної програми «Системний аналіз» зі спеціальності 124 Системний аналіз / М-во освіти і науки України, Нац. техн. ун-т «Дніпровська політехніка». – Дніпро : НТУ «ДП», 2024. – 82 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167968-
dc.descriptionВміння аналізувати великі дані є затребуваною навичкою, адже людина, пристрої Інтернету речей постійно генерують неосяжні об’єми даних. В необробленому вигляді вони мають невисоку цінність, так як їх складно зберігати, структурувати та аналізувати, тому все більший розвиток отримують підходи аналізу та обробки великих даних.uk_UA
dc.description.abstractРозглянуто теоретичні засади систем розподіленої обробки даних та нереляційних баз даних. Описано процедуру конфігурації, типові запити та функції таких систем. Наведено приклади розв’язку практичних задач за наведеними алгоритмами.uk_UA
dc.description.abstractСформульовано вимоги до оформлення звіту до практичних робіт, питання для самоконтролю та критерії оцінювання практичних робіт.uk_UA
dc.description.abstractМетодичні рекомендації мають на меті допомогти студентам спеціальності 124 Системний аналіз у самостійному засвоєнні обов’язкової дисципліни «Аналіз та обробка великих даних» під час виконання практичних робіт.uk_UA
dc.description.abstractУ даному посібнику подано методичні рекомендації щодо виконання практичних робіт з курсу «Аналіз та обробка великих даних». Завдання, викладені у даному посібнику, призначені для того, щоб надати студентам практичний досвід конфігурації та застосування систем розподіленої обробки та зберігання даних, виконання запитів до них, перетворення даних та використання моделей машинного навчання.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectСистемний аналізuk_UA
dc.subjectнереляційна база данихuk_UA
dc.subjectалгоритмuk_UA
dc.subjectPySparkuk_UA
dc.subjectMongoDBuk_UA
dc.titleАналіз та обробка великих данихuk_UA
dc.typeBookuk_UA
dc.typeLearning Objectuk_UA
Розташовується у зібраннях:РВВ-2024

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Метод124ОбробкаАналізВеликихДаних(Хабарлак)2024.pdf3,53 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.