1. Institutional repository Dnipro University of Technology
  2. Кваліфікаційні роботи
  3. Факультет інформаційних технологій
  4. Кафедра інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії
  5. Магістри
  6. 2024-2025 навчальний рік
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/169034
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorНосуль, Олег Павлович-
dc.date.accessioned2025-01-08T10:17:24Z-
dc.date.available2025-01-08T10:17:24Z-
dc.date.issued2024-12-20-
dc.identifier.citationатестаційна робота магістра/ Носуль О.П. - Дніпро 2024, 88с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/169034-
dc.description.abstractОб'єкт дослідження: методи використання нейронних мереж для аналізу зображень у сільському господарстві. Предмет дослідження: автоматизована система діагностики стану рослин на основі нейронних мереж. Мета магістерської роботи: розробка інформаційної системи для автоматизованого аналізу зображень рослин, яке дозволяє виявляти захворюванняuk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectНЕЙРОННІ МЕРЕЖІ, YOLOV8, АНАЛІЗ ЗОБРАЖЕНЬ, ДІАГНОСТИКА РОСЛИН, СІЛЬСЬКЕ ГОСПОДАРСТВО, АВТОМАТИЗАЦІЯuk_UA
dc.titleІнформаційна технологія розпізнавання та класифікації рослин на основі аналізу зображенняuk_UA
Розташовується у зібраннях:2024-2025 навчальний рік

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
НосульОП_126м-23-1_ПЗ.pdf3,56 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.