Турчина, ЮліяЮліяТурчина2020-10-112020-10-112019http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/156377Предмет досліджень: методи регресійного аналізу часових рядів та імітаційні моделі для прогнозування епідеміологічних процесів. Мета досліджень: виявлення тенденцій розповсюдження захворюваності на грип в Україні, необхідних для прийняття рішення у сфері охорони здоров’я, шляхом застосування методів прогнозування з урахуванням сезонності поширення хвороб та виявлення закономірностей у процесах поширення епідемій. В інформаційно-аналітичному розділі розглянуто предметну область епідеміології, наведено основні статистичні показники, виявлено основні завдання епідеміологічного аналізу, наведені різні моделі для аналізу та прогнозування епідемій. У спеціальному розділі побудовано математичні моделі для розрахунку невідомих параметрів, побудовано прогноз майбутніх епідемій на основі статистичних даних минулих років та побудована імітаційна модель поширення епідемії.Об’єкт досліджень: прогнозування захворюваності на грип в Україні. Предмет досліджень: методи регресійного аналізу часових рядів та імітаційні моделі для прогнозування епідеміологічних процесів. Практична цінність роботи полягає у тому, що запропонований підхід дозволяє краще зрозуміти вплив різних чинників на поширення інфекцій та підвищити ефективність роботи медичних закладів за рахунок планування профілактичних заходів та організації роботи закладу в період епідемій.ukепідеміологічний процесПРОГНОЗУВАННЯsir-модельлогістикасезонні коливанняімітаційне моделюванняLearning Object