Кормич, ДанилоДанилоКормич2024-06-232024-06-232024-06-20http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167207У спеціальному розділі розроблено програмне забезпечення в якому реалізовані алгоритми Apriori, FP–growth, ECLAT для виявлення асоціативних зв’язків. Проаналізовані отримані результати та сформульовані висновки щодо можливості використання запропонованих алгоритмів.товарів, ціноутворенням, а також взаємодію з клієнтами. Метою системного аналізу та оптимізації діяльності організації роздрібної торгівлі є підвищення ефективності та прибутковості бізнесу шляхом оптимізації процесів, зменшення витрат, покращення обслуговування клієнтів та адаптації до змін у ринкових умовах.Методи дослідження: У роботі використано алгоритми Apriori, FP–growth, ECLAT для виявлення асоціативних зв’язків між різними товарами також моделювання бізнес–процесів з врахуванням результатів.Практична цінність: результати можуть бути використані для механізму рекомендацій товарів з метою збільшення продажів.ukAPRIORIСИСТЕМНИЙ АНАЛІЗECLATLearning Object