Хабарлак, К. С.К. С.Хабарлак2023-07-062023-07-062023Хабарлак К. С. Конфігурація після навчання нейронної мережі для сегментації зображень / Хабарлак К. С. // «Наукова весна» 2023 : матеріали 13-ої Всеукраїнської наук.-техн. конф. студ., аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 1-3 березня 2023 року– Дніпро : НТУ «ДП», 2023. – С. 194-195http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/164047Сегментація зображень використовується для вирішення багатьох практичних задач, таких аналіз медичних знімків, фотографій навколишнього середовища тощо. Найбільшу якість вирішення даної задачі демонструють згорткові нейронні мережі. Проблема є обчислювально складною. Великий час виконання нейронних мереж ускладнює їх впровадження на мобільних пристроях [1], особливо враховуючи той факт, що архітектуру нейронної мережі (і, як наслідок, час передбачення) зазвичай неможливо змінити без повторного навчання нейронної мережі.ukнейронна мережасегментація зображеньінформаційні технологіїArticle004.93