Желдак, Т.А.Т.А.ЖелдакХабарлак, К.С.К.С.ХабарлакГаранжа, Д.М.Д.М.Гаранжа2024-08-312024-08-312024Желдак Т.А. Самонавчання складних систем [Електронний ресурс] : методичні рекомендації до виконання практичних робіт для здобувачів ступеня магістра освітньо-професійної програми «Системний аналіз» зі спеціальності 124 Системний аналіз / Т.А. Желдак, К.С. Хабарлак, Д.М. Гаранжа ; М-во освіти і науки України, Нац. техн. ун-т «Дніпровська політехніка». – Дніпро : НТУ «ДП», 2024. – 66 с.http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167645Затверджено науково-методичною комісією зі спеціальності 124 Системний аналіз (протокол № 3 від 10.05.2024) за поданням кафедри системного аналізу та управління (протокол № 5 від 10.05.2024).Методичні рекомендації мають на меті допомогти студентам спеціальності 124 Системний аналіз у самостійному засвоєнні обов’язкової дисципліни «Самонавчання складних систем» під час виконання практичних робіт.Розглянуто теоретичні засади різних класів алгоритмів самонавчання складних систем. Описано типову процедуру підготовки даних та навчання таких систем. Наведено приклади розв’язку практичних задач за наведеними алгоритмами.Рекомендації орієнтовано на активізацію виконавчого етапу навчальної діяльності студентів ступеня магістра освітньо-професійної програми «Системний аналіз» зі спеціальності 124 Системний аналіз.ukСкладні системиСамонавчанняPythonTensorFlowKerasнейронна мережаLearning Object