Алексенко С.Д.Ципленков Д.В.2025-06-162025-06-162025Алексенко С.Д. Прогнозування генерації фотоелектричних станцій за допомогою штучного інтелекту /Алексенко С.Д., Ципленков Д. В. // «Наукова весна» 2025 : матеріали XV Міжнародної науково-технічної конференції аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 26–28 березня 2025 року. – Дніпро : НТУ «ДП», 2025. – С. 153-155.https://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/171047Швидкі темпи впровадження відновлювальних джерел енергії призвели до того, що виробники електроенергії та мережеві оператори із серйозними проблемами під час інтеграції фотоелектричних систем у електричні мережі. Проблеми пов'язані насамперед із мінливістю та невизначеністю генерації енергії фотоелектричними станціями. Правильне та максимально точне передбачення обсягів виробництва електроенергії є критично важливим для забезпечення надійності енергопостачання, оптимізації роботи електромереж і зниження витрат. Штучний інтелект (ШІ) та машинне навчання активно використовуються для оптимізації процесів виробництва енергії та управління енергетичними ресурсами. Окрім цього, ШІ також допомагає при виборі оптимальних місць для будівництва об'єктів відновлюваної енергетики, таких як вітрові, сонячні чи геотермальні електростанції. Це здійснюється за рахунок аналізу кліматичних і географічних умов, а також тенденцій змін клімату.ukвідновлювальні джерела енергіїштучний інтелектгенерації фотоелектричних станційтекст::матеріали конференції::матеріали конференції::доповідь на конференції