Солошенко, О. М.О. М.Солошенко2017-09-292017-09-292014Солошенко О. М. Дослідження відстані Кульбака-Лейблера у задачах моделювання у кредитному скорингу // Развитие информационно-ресурсного обеспечения образования и науки в горно-металлургической отрасли и на транспорте 2014: сборник научных трудов международной конференции, 27-28 сентября 2014г. - Днепропетровск, 2014. – С. 328-333.http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/150310В роботі проведено теоретичне дослідження пошуку взаємозв’язку класичної відстані Кульбака-Лейблера та загальноприйнятих статистичних показників, що відображають щонайменше два напрямки практичного застосування у задачах бінарної класифікації, зокрема у задачах кредитного скорингу. Наведено собливості включення відстані Кульбака-Лейблера у розрахунок ключових індикаторів кредитного скорингу.The theoretical research has been conducted to find the relationship between classic Kullback–Leibler divergence and generally accepted statistical indicators which reflect at least two practical application fields in the binary classification tasks, particularly in the credit scoring tasks. The peculiarities of the including the Kullback–Leibler divergence into the key statistical indicators estimation process are given.ukвідстань Кульбака-Лейблерапохідна Радона-Нікодимаентропіякредитний скорингскорингова картазначення інформаціїіндекс стабільності популяціїKullback–Leibler divergenceRadon-Nikodym derivativeentropycredit scoringscorecardinformation valuepopulation stability indexArticle681.518.25